Давным-давно, когда мы с Эмели Драль впервые пробовали продавать корпоративное обучение по Data Science (вероятно лет 7-8 назад), я спрашивал совет у одной очень матерой пиарщицы про то, как вообще выходить на рынок, где можно и нужно засветиться, ну и вообще какими мыслями может поделиться.
Первый её совет был такой: сначала позаботьтесь о том, чтобы ваша конверсия не срезалась невозможностью у вас что-то заказать. Вот если у вас есть лендинг, нужно чтобы все кнопки «заказать» там 100% работали, все указанные почты читались, ответы были оперативными и т.д. Только после этого имеет смысл приводить какой-то трафик. Банально? До безумия. Но конечно я миллион раз и сам косячил в этом и за другими замечал.
Наш курс Data Mining in Action проводился девять лет и был бесплатным для слушателей. Каждый набор к нам кто-то подходил и говорил: «Вы неправильно живете, что не берете деньги за это!». Мы не только не брали, мы еще и сами вкидывали свои, чтобы были материалы, чтобы был выпускной, много для чего. Привлекали некоторое финансирование от компаний-партнеров, но существенно меньше общего бюджета.
И вот мне это начало самому надоедать, потому что часто не хватало денег чтобы удерживать людей в проекте. Это же не чисто моя благотворительность, это была еще и благотворительность наших препов. А всем рано или поздно начинает не хватать времени. Со специализацией на Coursera была отчасти похожая история, но уже чуть получше. Да и просто честолюбие потешить тем, что на каждой второй встрече говорят, что учились по твоим лекциям, уже дорогого стоило ))
Но в итоге мое возвращение в массовое образование в прошлом году помимо преподавания в МФТИ и ВШЭ ожидаемо включило в себя запуск коммерческой онлайн-школы ML. Тут конечно я сразу оценил контраст между тем, когда что-то раздаешь людям бесплатно, и когда продаешь. В первом случае тебя все благодарят, а во втором орут, что «Буратин теперь в ML гонят».
Но и в возможностях для организации тоже контраст крутой. Теперь видосы красивые, обратная связь быстрая (на фоне того что было на бесплатном курсе - безумно быстрая), домашки проверяются, даже видосы на канале школы на YouTube периодически залетают. Ну а люди, которые осмысленно заплатили за курс, ходят на занятия и делают домашки, да и даже если не всегда делают, оказались очень приятной и благодарной аудиторией, с которой огромное удовольствие работать.
Если вы думаете, что я хочу сказать «нафиг бесплатное образование», не спешите с выводами. Оказалось, что полезные бесплатные материалы это база маркетинга в современном массовом образовании. Сначала к вам долго присматриваются по роликам на ютьюбе или выложенной pdf с учебником, а потом в какой-то момент решаются уж пойти и серьезно поучиться. Поэтому сейчас у меня новый заход в создание бесплатных материалов, видеолекций и курсов. И об одной такой вещи я расскажу вам здесь на днях. Изменилось только одно - теперь не режу конверсию тем, что ничего нельзя купить, как 10 лет назад :))) Можно, уже как минимум два курса есть в MLinside и еще несколько на подходе.
Давным-давно, когда мы с Эмели Драль впервые пробовали продавать корпоративное обучение по Data Science (вероятно лет 7-8 назад), я спрашивал совет у одной очень матерой пиарщицы про то, как вообще выходить на рынок, где можно и нужно засветиться, ну и вообще какими мыслями может поделиться.
Первый её совет был такой: сначала позаботьтесь о том, чтобы ваша конверсия не срезалась невозможностью у вас что-то заказать. Вот если у вас есть лендинг, нужно чтобы все кнопки «заказать» там 100% работали, все указанные почты читались, ответы были оперативными и т.д. Только после этого имеет смысл приводить какой-то трафик. Банально? До безумия. Но конечно я миллион раз и сам косячил в этом и за другими замечал.
Наш курс Data Mining in Action проводился девять лет и был бесплатным для слушателей. Каждый набор к нам кто-то подходил и говорил: «Вы неправильно живете, что не берете деньги за это!». Мы не только не брали, мы еще и сами вкидывали свои, чтобы были материалы, чтобы был выпускной, много для чего. Привлекали некоторое финансирование от компаний-партнеров, но существенно меньше общего бюджета.
И вот мне это начало самому надоедать, потому что часто не хватало денег чтобы удерживать людей в проекте. Это же не чисто моя благотворительность, это была еще и благотворительность наших препов. А всем рано или поздно начинает не хватать времени. Со специализацией на Coursera была отчасти похожая история, но уже чуть получше. Да и просто честолюбие потешить тем, что на каждой второй встрече говорят, что учились по твоим лекциям, уже дорогого стоило ))
Но в итоге мое возвращение в массовое образование в прошлом году помимо преподавания в МФТИ и ВШЭ ожидаемо включило в себя запуск коммерческой онлайн-школы ML. Тут конечно я сразу оценил контраст между тем, когда что-то раздаешь людям бесплатно, и когда продаешь. В первом случае тебя все благодарят, а во втором орут, что «Буратин теперь в ML гонят».
Но и в возможностях для организации тоже контраст крутой. Теперь видосы красивые, обратная связь быстрая (на фоне того что было на бесплатном курсе - безумно быстрая), домашки проверяются, даже видосы на канале школы на YouTube периодически залетают. Ну а люди, которые осмысленно заплатили за курс, ходят на занятия и делают домашки, да и даже если не всегда делают, оказались очень приятной и благодарной аудиторией, с которой огромное удовольствие работать.
Если вы думаете, что я хочу сказать «нафиг бесплатное образование», не спешите с выводами. Оказалось, что полезные бесплатные материалы это база маркетинга в современном массовом образовании. Сначала к вам долго присматриваются по роликам на ютьюбе или выложенной pdf с учебником, а потом в какой-то момент решаются уж пойти и серьезно поучиться. Поэтому сейчас у меня новый заход в создание бесплатных материалов, видеолекций и курсов. И об одной такой вещи я расскажу вам здесь на днях. Изменилось только одно - теперь не режу конверсию тем, что ничего нельзя купить, как 10 лет назад :))) Можно, уже как минимум два курса есть в MLinside и еще несколько на подходе.
BY Kantor.AI
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
